学术交流:Challenges and Techniques for Engineering Analytics of Elastic IoT Cloud Systems
访问学者:Hong-Linh Truong, Vienna University of Technology, 2016-03-09

摘要:Developing end-to-end IoT cloud platforms is very challenging. In particular, end-to-end IoT cloud platforms consist of mixed features from cloud services and IoT elements for sensors execution, near-realtime events handling, and data analytics, to name just a few. Developers need several tools for deployment, control, governance and analytics actions of software components in order to qualify their designs and optimize the operation of different design configurations. In this talk, we will discuss challenges and techniques for engineering analytics of elastic IoT cloud systems. We describe our techniques and experiences on supporting the development and testing of end-to-end IoT cloud platforms. We present our choices of toolsets and engineering actions that enable the deployment, configuration and control of sensors, gateways, and cloud services at the data centers for IoT platforms in multi-cloud environments. Finally, we will outline emerging research challenges on uncertainties and risks associated with IoT cloud systems and their required analytics techniques for IoT cloud systems.


简介Hong-Linh Truong currently is an assistant professor and a Priv.Doz for Service Engineering Analytics at Distributed Systems Group, Institute of Information Systems, Vienna University of Technology (TU Wien). He received an engineer degree from the HoChiMinh City University of Technology, Vietnam, in 1998, a PhD degree, in 2005, and a Habilitation, in 2013, both from Vienna University of Technology, Austria; all in computer science and engineering. Previously, he was an assistant lecturer and researcher at the Faculty of Computer Science and Engineering, HoChiMinh City University of Technology (April 1998-Nov 2000), a researcher at Software Science group, Institute for Scientific Computing, University of Vienna (Nov 2000-Feb 2005), a post-doctoral research scientist at the Distributed and Parallel Systems group, Institute of Computer Science, University of Innsbruck (March 2005-Feb 2007) and a senior researcher at the Distributed Systems group, Vienna University of Technology (March 2007-April 2013). His research contributes to numerous national and international projects funded by, e.g., European Commission (EU), FWF, WWTF, and ESA (European Space Agency). His research interests are various fields pertained to distributed and parallel systems. His main research interest focuses Software, Data and Service Engineering Analytics by obtaining an understanding of the behaviour and quality of distributed and parallel applications and systems through monitoring and analysis. His research has been applied to: Monitoring, Analysis and Optimization Techniques for Programs, Data and Systems; Parallel, Grid and Cloud Computing, and IoT; Data Service Models and Analytics; Socio-technical Services Engineering; and Elastic Computing. Furthermore, he is interested in (free) ICT solutions for (under) developing countries. He published more than 160 refereed papers in books, conferences/workshops and journals (currently his Google h-index is 27).  He (co)receives an outstanding paper award, five best paper awards, one best paper run-up award, and one best poster award. He is a member of ACM, the IEEE and the IEEE Computer Society. Contact him at truong@dsg.tuwien.ac.at (http://dsg.tuwien.ac.at/staff/truong).



学术交流:合租市场的匹配和定价
访问学者:张胜誉,香港中文大学,2015-12-15

摘要:假设三个人刚刚来到一个新的城市,一起租了一个三室一厅的公寓。三个房间不一样大,每个人对这些房间也有不同的喜好程度(体现为他认为的房间价值)。那么应该哪个人住哪个房间,交多少房租呢?一个经典的分配定价理论可以做到无嫉妒分配:每个人都得到他认为的最大收益(房间价值减去房租)。我们先介绍这个经典的资源分配问题。接下来考虑如果学校分宿舍,每两个人共享一个房间,就会面临另一个问题:室友之间的喜好程度。碰到一个有共同爱好的让人高兴,碰到一个生活习惯及作息严重不一致的室友则可能增加痛苦。那么学校应该如何分配宿舍住房及室友关系呢?我们提出了几个自然的问题和分配稳定的概念,并研究了其计算复杂性。


简介:张胜誉,现为香港中文大学计算机科学与工程系副教授。张老师于2006年普林斯顿大学计算机系取得博士学位,此后在加州理工大学参加博士后工作两年。张老师的研究兴趣包括:计算复杂度,算法设计,及量子计算。张老师近年的工作发表于:STOC、FOCS、ICALP、SODA、IEEE TIT、AAAI等会议与期刊。


D:\深大工作\网络与信息安全研究所\讲座\陈飞导师\figure.jpg

 

国际会议:ISCMI 2015,Hong Kong
研究所林秋镇老师,作题为"A Gene Level Hybrid Crossover Operator for Multiobjective Evolutionary Algorithm”的学术报告

C:\Users\jyhen\Desktop\qiuzhen1.jpg

 

C:\Users\jyhen\Desktop\qiuzhen2.jpg


学术交流:猜想自动证明或者推翻:信息不等式与 稀疏优化
访问学者:陈志为,香港城市大学,2015-11-04

摘要:信息理论中,证明或者推翻某一信息不等式在逆定理的分析中至关重要。当问题规模变大时,该问题是计算困难的。在本报告中,我们讨论如何使用R. Yeung教授提出的线性信息不等式框架,来显式构造给定的某一信息不等式的证明,或者给出该不等式不成立的反例。同时,我们将讨论如何使用云计算软件,来自动化该证明/推翻过程。


简介:陈志为,现为香港城市大学电子系副教授。陈老师于2008年普林斯顿大学电子工程系取得博士学位,此后在加州理工大学参加博士后工作一年。陈老师的研究兴趣包括:网络,优化理论及应用。陈教授个人主页: http://www.cs.cityu.edu.hk/~cheewtan/ 


image.png 

 

学术交流:科研方法探讨
访问学者:于非,加拿大卡尔顿大学,2015-10-27

于老师的主页:http://www.csit.carleton.ca/~fyu/ 


image.png


学术交流:路径优化
访问学者:王文君博士,国防科技大学,2015-09-12

D:\深大工作\网络与信息安全研究所\讲座\王文君\web-IMG_0471.jpg


学术交流:Quality of Service and Security in Wireless-Based Systems: Cross-Layer/Cross-System and Big Data Approaches
访问学者:于非,加拿大卡尔顿大学,2015-04-28

摘要随着无线技术的普及,基于无线的各种系统(如智能交通、移动云、nG蜂窝网及物联网等)得到了迅猛的发展。在设计这些系统的服务质量及安全中,传统的分层设计方法有很多的局限性。近年来,跨层设计方法逐步被学术界及工业界重视。在这个讲座中,我们将讨论无线跨层设计方法,并进一步提出用跨系统设计和大数据的方法来提高无线系统的服务质量及安全。智能交通、移动云、5G蜂窝网及移动自组织网等将作为实例在讲座中讨论。


简介:F. Richard Yu,2003年在加拿大英属哥伦比亚大学获得博士学位。从2002年到2004年,在瑞典爱立信总部工作。从2005年到2006年,在美国加州从事高级无线系统研发工作。2006年加入加拿大卡尔顿大学计算机系统工程系,博士生导师。2011年晋升为副教授 (终身教职)。出版专著4 部,合著专著13 部,已授权专利22项,在国际上重要的期刊、杂志和会议上发表了120 多篇SCI 检索的论文、290 余篇EI 检索的论文。工作被全球同行广泛引用(5000多次GoogleScholar引用;H-index为33)。多次受到IEEE,加拿大国家、省、校的奖励。担任多个国际核心期刊编委,包括IEEE Trans. Veh. Tech. (IF: 2.6) (互联车辆系列首席编辑), J. Sel. Areas Comm. (IF: 4.1) (绿色系列编辑), Comm. Surveys&Tutorials (IF: 6.5) (编辑), Ad Hoc&Sensor Wireless Networks (联合主编) 等。IEEE绿色通信与计算技术委员会副主席。 主页:http://www.csit.carleton.ca/~fyu/


学术交流:大数据时代我们需要什么样的密码系统?
访问学者:向涛,重庆大学计算机学院,2015-04-27

摘要:众所周知,大数据具有Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实)的4V特性,所涉及的数据规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内获取、处理和管理。同时,大数据是一种知识型的数据,而不是基于比特的传统数据;就像传感器网络是基于任务的网络,而不是基于包的传统网络一样。大数据的以上特点决定了传统密码系统无论是在功能上,还是在效率上都无法满足大数据环境及其应用的需求。我们结合密码学的现有成果和大数据特点,对大数据环境下新型密码系统的设计需求和发展方向进行展望。从新的角度思考其发展方向和研究思路,包括轻量级的快速加密算法,支持密文处理的加密算法和基于知识的加密,并对其中一些有待解决的问题进行了阐述。同时,我们以网络广告大数据的用户行为隐私保护为例,介绍了我们在大数据安全和隐私保护方面的工作。


简介向涛,博士,重庆大学计算机学院教授,博士生导师。IEEE会员,ACM会员,中国计算机学会会员。教育部“新世纪优秀人才支持计划”获得者,重庆市优秀博士论文获得者。香港中文大学、香港城市大学、美国马萨诸塞大学访问学者。主要研究方向为多媒体安全、大数据和云计算安全、智能手机安全、混沌密码学等。目前已经在INFOCOM, IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Transactions on Cloud Computing, Information Sciences, Journal of Parallel and Distributed Computing, Multimedia Tools and Applications, Signal Processing: Image Communication等国内外重要学术会议和刊物上发表相关学术论文50余篇。到目前为止被SCI检索30余篇,论文引用次数超过1000。担任10余个SCI国际期刊和若干国际学术会议的审稿人。主持和主研10余项国家和省部级项目,获2项重庆市自然科学二等奖,著有学术专著1部,3项国家发明专利授权。


学术交流:Some Theory and Algorithms for Integer Least Squares Estimation
访问学者:温金明 博士,加拿大麦吉尔大学,2015-03-16

D:\深大工作\网络与信息安全研究所\温金明来访\web-IMG_20150316_101000_1.jpg 

 

D:\深大工作\网络与信息安全研究所\温金明来访\web-IMG_20150316_101239.jpg


成果展示:2014年度中国国际高新技术成果交易会(高交会)
项目信息:研究所李坚强,副教授,“移动健康平台”、“家庭物联网平台”,以“智能健康小屋”应用场景展示。2014-11-20

D:\深大工作\网络与信息安全研究所\News\2014-11-20李坚强\高交会项目推介会.jpg

 

D:\深大工作\网络与信息安全研究所\News\2014-11-20李坚强\智能健康小屋.jpg  


国际会议:CIS 2014,中国,昆明
研究所闫巧教授作题为"IP Traceback Algorithm Based on Deterministic Linear Network Coding"的学术报告
 

D:\深大工作\网络与信息安全研究所\News\2014-11-17闫巧\IMG_0950-web.jpg 

 

 

last updated:2016/04/01
Research Institute of Network and Information Security,Shenzhen University | since 2014