专业方向：深度学习理论，持续学习，强化学习，量子计算
招生方向：欢迎对具身智能、大模型、强化学习等深度学习应用方向感兴趣的学生，以及对深度学习理论感兴趣的有一定数学基础的学生通过邮件联系！
李皓冉，2001年5月生，深圳大学人工智能学院助理教授，硕士生导师，博士毕业于美国莱斯大学，硕士毕业于美国约翰霍普金斯大学，本科毕业于清华大学。李皓冉在深度学习理论、持续学习算法及在医疗与视觉等方向的应用上开展了一系列的研究，积累了较为丰富的深度学习从理论、算法到实际应用的研究经验，近五年以第一作者身份在ICLR, ACML, CoLLAs等国际会议上发表论文，其余曾发表SCI期刊论文2篇，系统深入开展相关的研究工作；有参与大模型与具身智能相关的重大科研项目的经历，包括深圳市重点产业研发计划项目“人形机器人工业具身智能基座大模型与垂直领域示范应用”。
