研究生培养

金雄男

助理教授、特聘副研究员(副高)

联系方式:xiongnanjin@szu.edu.cn

招生专业:智能科学与技术、人工智能

招生方向:大模型、智能体、神经符号AI、多模态计算、知识图谱等

职称 助理教授、特聘副研究员(副高) 联系方式 xiongnanjin@szu.edu.cn
招生专业 智能科学与技术、人工智能 招生方向 大模型、智能体、神经符号AI、多模态计算、知识图谱等

金雄男,博士,深圳大学助理教授

英文个人主页:https://jinxiongnan.github.io

研究方向:大模型、智能体、神经符号AI、多模态计算、知识图谱等

教育背景:博士毕业于韩国延世大学(Yonsei University, QS2026世界排名50),本科毕业于浙江大学

工作经历:美国国家标准与技术研究院 (NIST) [博士后] -> 之江实验室人工智能研究院 [高级研究专员] -> 深圳大学人工智能学院&大数据系统计算技术国家工程实验室 [助理教授]

研究成果:

主持国家级项目(青年)1项、省部级项目2、校级项目1项,参与中国、美国、韩国等科研项目10余项。在AAAI、IJCAI、IEEE TKDE等国际顶级会议/期刊上发表论文30余篇,被引用700余次,h-index为13. 授权国外发明专利4项、国内发明专利10余项、国内外软著3项。担任中国中文协会语言与知识计算专委会委员,AAAI、KDD、WSDM、KBS、Information Fusion等会议/期刊审稿人。主要论文及项目如下(全部论文请访问https://scholar.google.com/citations?user=xqEmRngAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao):

论文-1. X. Jin (金雄男), Z. Wang, J. Chen, L. Yang, B. Oh, S.-W. Hwang, J. Li. "HLMEA: Unsupervised Entity Alignment Based on Hybrid Language Models.", in Proc. AAAI, pp. 11888-11896, 2025.【唯一一作, CS Rankings, CCF A】

论文-2. L. Ma, H. Fu, Z. Cao, X. Jin* (金雄男), Q. Lin, J. Li. "STLSP: Integrating Structure Text with Large Language Models for Link Sign Prediction of Networks.", in Proc. IJCAI, pp. 3180-3188, 2025.【唯一通讯, CS Rankings, CCF B】

论文-3. X. Jin (金雄男), S. Shin, E. Jo, K.-H. Lee. "Collective Keyword Query on a Spatial Knowledge Base", IEEE Transactions on Knowledge Data Engineering, vol. 31, no. 11, pp. 2051-2062, 2019.唯一一作, CCF A, 中科院一区, Top期刊, IF: 10.4】

论文-4. X. Jin (金雄男), S. Eom, S. Shin, K.-H. Lee, C. Hong. "DORIC: Discovering Topological Relations Based on Spatial Link Composition", Knowledge Information Systems, vol. 63, no.10, pp. 2645-2669, 2021.【唯一一作, CCF B, IF: 3.1】

论文-5. X. Jin (金雄男), Y. Lee, J. Fiscus, H. Guan, A. N. Yates, A. Delgado, D. F. Zhou. "MFC-Prov: Media Forensics Challenge Image Provenance Evaluation Data Analysis on Large-Scale Datasets", Neurocomputing, vol. 470, pp. 76-88, 2022.【唯一一作, 中科院二区, IF: 6.5】

项目-1. 国家自然科学基金青年项目:基于混合空间知识表示的少样本图谱融合研究(主持,在研,62306287,30万元,24年1月-26年12月);

项目-2. 射频异质异构集成全国重点实验室自主课题:面向射频电子系统设计的多模态知识增强生成研究(主持,在研,2025006,15万元,25年7月-27年6月)

项目-3. 浙江省自然科学基金探索项目:面向结构化大数据知识抽取的表示学习与预训练模型研究(主持,已结题,LY23F020012,10万元,23年1月-25年12月)


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