陆涵博士，2025年9月毕业于复旦大学类脑智能科学与技术研究院，同年10月加入深圳大学人工智能学院，任硕士生导师。长期从事人工智能、模式识别、AI for Brain 领域的研究，主要研究方向包括脑启发式AI，情感计算，神经编解码等。同时，积极拓展大模型智能体在脑科学研究中的创新应用，探索融合领域知识的新一代计算模型构建。相关成果发表于 Nature Communications、AAAI 等国际高水平期刊与会议，并获剑桥大学、SCIENMAG 等机构专题报道。
教育背景
研究兴趣
人工智能、多模态大模型、情感计算、计算神经科学、智慧医疗
招生信息
每年招收2名硕士生，同时长期接收本科生（名额不限）。欢迎人工智能、计算机、信息、生物医学工程等相关专业的同学报考与加入。
我们关注“智能从何而来、如何被构建”这一核心问题，面向生物智能 × 人工智能的交叉前沿，融合神经科学、认知科学与人工智能方法，研究大脑信息处理机制，并以此反哺新一代智能模型与系统。研究主要围绕三个相互关联的方向展开：
理解脑：神经表征与信息处理机制、神经编解码等
脑启发 AI：从脑机制出发构建更高效、更可解释的智能方法
融合智能：构建脑机协同的混合智能系统，充分发挥生物智能的灵活性与机器智能的精确性优势
课题组氛围轻松开放，重视科研训练与个人发展节奏；在确保按期毕业与科研进展的前提下，支持同学开展实习、交流访问及合作研究，倡导“快乐学习、快乐生活”。
申请方式
请将简历发送至：hanlu@szu.edu.cn（邮件标题建议：姓名-学校-专业-申请硕士/本科科研）
代表性科研成果
（1）Lu H, Rolls E T, Liu H, et al., Luo Q. Genetic-Dependent Brain Markers of Resilience: Interactions among Childhood Abuse, Genetic Risks and Brain Function. Nature Communications, 2025. (独立一作，Nature子刊，中科院一区，IF (2025) = 15.7）
（2）Lu H, Zhuang X, Luo Q. A brain-inspired way of reducing the network complexity via concept-regularized coding for emotion recognition, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(1): 556-564. （独立一作，CCF-A）
（3）Lu H# , Xue G# , Li S, et al., Luo Q. An accurate prognostic prediction for aneurysmal subarachnoid hemorrhage dedicated to patients after endovascular treatment. Therapeutic advances in neurological disorders, 2022, 15: 17562864221099473. （共一第一，JCR一区，IF (2022) = 6.5）
（4）Lu H, Becker B, Heinz A, et al., Luo Q. Deep Learning Reveals a Neurocomputational Mechanism Predicting Depression Risk in Adolescents. Science Advances (revision), 2025. (独立一作，Science子刊，中科院一区，IF (2025) = 11.7)
(5) Lu H, Xie P, Luo Q. Human-like Supramodal Concept Learning Boosts Unimodal Emotion Recognition. （独立一作）
(6) Li Q, Cao M, Stein D J, Lu H, et al., Luo Q. Cognitive predictors of mental health trajectories are mediated by inferior frontal and occipital development during adolescence. Molecular Psychiatry, 2025: 1-14. （中科院一区top期刊，IF (2025) = 9.6）
(7) 陈昌盛, 陆涵, 黄继武. 二维码去摩尔纹的深度残差网络的训练方法: 中国, ZL 2020 1 0120759.9 [P]. 授权公告号: CN 111340729 B
代表性科研项目
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 82173599, 基于外周血NfL和p-tau181水平的阿尔茨海默病高危人群精准识别及发病预警, 2022-01-01 至 2025-12-31, 55万元, 参与
上海市优秀学术带头人（青年），23XD1423400，因果建模理论与系统调控方法：以青少年精神疾病数字化研究为例，2023/06-2026/05，40万，在研，参与
