张军，博士，深圳大学助理教授、特聘副研究员，深圳市高层次人才，中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员、中国计算机学会（CCF）生物信息学专委会通讯委员、“新未来”青年学者研讨会（Bio3New）执行委员。主要从事生成式人工智能与生物大分子药物设计交叉领域相关研究。以第一/通讯作者在Nature Biotechnology、Trends in Genetics、Bioinformatics、AAAI等国际权威期刊及会议发表学术论文20余篇，1篇入选ESI高被引论文。主持国家自然科学基金青年项目、广东省基础与应用基础研究基金面上项目、深圳市高精尖紧缺人才启动项目、大数据国家工程实验室开放课题重点项目。相关成果入选深圳大学2024年十大科技进展，获荣广东省卓越人工智能与机器人奖一等奖。iMeta期刊青年编委成员，ICIC2026会议程序委员，Communication Biology、NeurIPS、AAAI在内的多个国际期刊及会议审稿人。
教育背景
2018年-2022年，哈尔滨工业大学（深圳），计算机应用技术，博士
2016年-2018年，哈尔滨工业大学（深圳），计算机科学与技术，硕士
2012年-2016年，河南科技大学，信息管理与信息系统，学士
工作经历
2024年-至今，深圳大学人工智能学院，特聘副研究员
2023年-至今，深圳大学人工智能学院，助理教授
研究课题
生物语言大模型及其在生物分子结构与功能分析中的应用
生成式人工智能及功能性生物大分子（RNA/多肽）设计
每年招2名硕士研究生，联合培养博士研究生1名，欢迎对上述方向感兴趣的同学报考。
具体要求：为人正直，勤奋踏实，有较强的编程能力以及较为独立的思考能力。
可以提前进入课题组实习，感兴趣的童鞋可Email联系☺。
课程教学
本科生：《人工智能实训》
研究生：《生物信息学》、《研究方法与论文写作指导》
部分研究成果（*通讯作者, #共同第一作者）
1. Jun Zhang#*, Ju Zhang#, Shaoxuan Tang, Chuancheng Liu, Yushan Cai, Hao Zeng, Xiangjie Meng, Bei Liu, Yang Zhang*, Yu Wang*. Single-Round Evolution of RNA Aptamers with GRAPE-LM. Nature Biotechnology, 2026. （Selected for Research Briefing，自然指数期刊，影响因子：41.7）
2. Jun Zhang#, Mei Lang#, Yaoqi Zhou*, Yang Zhang*. Predicting RNA Structures and Functions by Artificial Intelligence. Trends in Genetics, 2024, 40(1): 94-107. (Cell旗下子刊，影响因子：16.3)
3. Jun Zhang*, Yangyang Zhou, Tiantian Zhu, Zexuan Zhu*. PepCCD: A Contrastive Conditioned Diffusion Framework for Target-Specific Peptide Generation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026, 40(33), 28256–28264. (CCF A类会议)
4. Jun Zhang*, Xueer Weng, Tiantian Zhu, Yumeng Liu, Zexuan Zhu*. Molecular-Level Protein Semantic Learning via Structure-Aware Coarse-Grained Language Modeling. Bioinformatics, 2026, 42(1), btaf654. (CCF A类期刊，影响因子：5.4)
5. Jun Zhang*, Hao Zeng, Junjie Chen*, Zexuan Zhu. INAB: Identify Nucleic Acid Binding Domain via Cross-Modal Protein Language Models and Multiscale Computation. Briefings In Bioinformatics, 2025, 26(5):bbaf509 (CCF B类期刊，影响因子：7.7)
个人主页：https://www.researchgate.net/profile/Jun-Zhang-222
