李舒敏，博士，2022年毕业于香港大学计算机系，师从罗锐邦教授。随后在香港大学生物医学学院黄渊华教授，计算机学院罗锐邦教授课题组联合进行博士后研究，持续跟踪并参与基因组分析与模型开发、多组学整合与遗传变异功能解析等方向的前沿进展。
近年已发表论文 7 篇，代表性成果发表在 Genome Medicine（领域顶级期刊，一区Top）、 Patterns（Cell 子刊）、Nature Computational Science（Nature 子刊）、Bioinformatics（CCF A）等国际期刊；相关方法与工具被国内外同行广泛使用，近三年单篇引用超过 300，并获得 2024 年度 Cell 出版社最受欢迎中国论文 （交叉学科）。担任 GIW/ISCB 2025 会议秘书、BIBM 2025 程序委员，并受邀担任本领域内知名期刊审稿人，包括：Nature Communications、Genome Biology、Bioinformatics、Bioinformatics Advances、Quantitative Biology等。
研究兴趣
我的研究方向是 AI for Science，主要用人工智能和计算方法研究基因组、单细胞多组学等问题。简单来说，就是：用代码和模型，解读DNA如何构建生命系统，目前在研方向包括：
1. 基因组大模型（Genomic language model）
2. 虚拟细胞 （AI Virtual Cell）
3. 面向罕见病诊断的智能体 （AI agent）
招生信息
今年2026年预计招收2名硕士研究生（还有名额），以及优秀本科生进组。
期望学生：✅有自驱力 ✅愿意学习新东西 ✅做事认真 ✅保持好奇心。
技术上需要：1) 较强的编程能力，2) 良好的深度学习基础，3）良好的语言逻辑能力。
我能提供什么：
1）充足的idea以及手把手指导。
2）高质量的科研产出：支持发表高水平文章（领域顶刊以及CCF A）。支持优秀学生继续向高水平方向深造。
3） 自由开放科研氛围：博士和博后阶段，我在自己的课题组里感受到过很多快乐和支持， 正因为如此，我也希望把这样的氛围延续到自己的课题组里： 自由探索，保持热爱，遇到困难时也能坚韧不拔。同时鼓励学生参加体育健身，平衡科研与生活。
教育背景
1、2018.09-2022.07：香港大学 ，计算机科学，哲学博士
2、2015.09-2018.01：哈尔滨工业大学（深圳），计算机科学与技术，工学硕士
3、2011.09-2015.07：沈阳航空航天大学，网络工程，工学学士
工作经历
1、2026.02-至今：深圳大学，助理教授
2、2024.04-2025.12：香港大学，博士后研究员
3、2023.06-2023.12：香港大学，博士后研究员
4、2022.11-2023.05：L3 Bioinformatics，高级研究科学家
代表性成果
#为共同第一作者，*为共同通讯作者。全部发表情况请参阅：https://scholar.google.com/citations?user=Ol21idUAAAAJ&hl=en
[1] Shumin Li(李舒敏) # , Bin Yan# , Thomas KT Li# , Jianliang Lu, Yifan Gu, Yueqiu Tan, Fei Gong, Tak-Wah Lam, Pingyuan Xie* , Yuexuan Wang* , Ge Lin* , Ruibang Luo* . Ultra-low-coverage genome-wide association study—insights into gestational age using 17,844 embryo samples with preimplantation genetic testing. Genome medicine （中科院一区 Top，五年影响因子：13.8） 15, no. 1 (2023): 10
[2] Zhenxian Zheng# , Shumin Li(李舒敏)# , Junhao Su# , Amy Wing-Sze Leung, TakWah Lam, and Ruibang Luo* . Symphonizing pileup and full-alignment for deep learning-based long-read variant calling. Nature Computational Science（中科院一 区 Top，五年影响因子：17.6） 2, no. 12 (2022): 797-803
[3] Shumin Li(李舒敏)# , Jiajun Ma# , Tianyi Zhao, Yuran Jia, Bo Liu, Ruibang Luo* , and Yuanhua Huang* . CellContrast: Reconstructing spatial relationships in single-cell RNA sequencing data via deep contrastive learning. Patterns（Cell 子刊，五年影响因子：7.7） 5, no. 8 (2024).[3]
[4] Shumin Li(李舒敏) *#, Yiding Wang# , Chi-Man Liu# , Yuanhua Huang, Tak-Wah Lam, and Ruibang Luo* . AutoPM3: Enhancing Variant Interpretation via LLM-driven PM3 Evidence Extraction from Scientific Literature. Bioinformatics（国际计算生物学会 官方期刊，CCF A，五年影响因子：7.1） (2025): btaf382
[5] Shumin Li(李舒敏)# , Bin Yan# , Binbin Wu# , Junhao Su, Jianliang Lu, Tak-Wah Lam, Kenneth R. Boheler*, Ellen Ngar-Yun Poon* , and Ruibang Luo* . Integrated modeling framework reveals co-regulation of transcription factors, miRNAs and lncRNAs on cardiac developmental dynamics. Stem cell research & therapy（中科院二区 Top， 五年影响因子：7.9）14, no. 1 (2023): 247.
